هوش مصنوعی مدیر نظارت بر شبکه ریلی چین شد

چین اکنون از هوش مصنوعی برای مدیریت بزرگترین سیستم راه آهن پرسرعت جهان استفاده می کند؛ سیستمی که قادر به پیش بینی دقیق ایرادات و اختلالات و صدور هشدار قبل از بروز مشکلات است.

به گزارش تین نیوز به نقل از ایسنا، چین اکنون به طور کامل به استفاده از هوش مصنوعی در بهره برداری و نگهداری شبکه ریلی خود روی آورده است.

به نقل از آی ای، این شبکه ریلی پرسرعت ۴۵ هزار کیلومتری بزرگترین شبکه ریلی روی زمین است و توسط یک سیستم هوش مصنوعی در پکن کنترل می شود.

به گفته مهندسان درگیر در این پروژه، این سیستم از دقت بالایی در حدود ۸۹ درصد برخوردار است و به چندین نقطه عطف دست یافته است.

این سیستم هوش مصنوعی تعداد زیادی داده را در لحظه در سراسر چین پردازش می کند. همچنین می تواند در عرض ۴۰ دقیقه تیم های مسئول را از موقعیت های غیرعادی باخبر کند.

لیو دائوان، مهندس ارشد در مرکز بازرسی زیرساخت گروه راه آهن دولتی چین می گوید که این سیستم کارآمد است.

وی در مقاله ای که توسط مجله آکادمیک راه آهن چین منتشر شده است، اظهار کرد: این سیستم به تیم های محلی کمک می کند تا بازرسی ها و تعمیرات را در سریع ترین زمان ممکن انجام دهند.

راه آهن سریع السیر چین سریع ترین راه آهن در جهان است که در حال حاضر با سرعت ۳۵۰ کیلومتر در ساعت کار می کند و در نظر دارد تا سال آینده به سرعت ۴۰۰ کیلومتر در ساعت افزایش یابد.

دولت چین قصد دارد توسعه این شبکه ریلی را تا زمانی که همه شهرهای با جمعیت بیش از ۵۰۰ هزار نفر را به هم متصل کند، ادامه دهد.

مهندسان چینی می گویند با استفاده از هوش مصنوعی، تعداد اختلالات جزئی در مسیر خطوط راه آهن پرسرعت عملیاتی چین در سال گذشته ۸۰ درصد کاهش یافته است. ضمن اینکه هیچ یک از این خطوط راه آهن پرسرعت به دلیل مشکلات عمده شامل بی نظمی در مسیر، هیچ هشداری در مورد کاهش سرعت دریافت نکردند.

در این مقاله همچنین خاطرنشان شده است که دامنه حرکت ریل ناشی از بادهای شدید نیز با سیستم هوش مصنوعی به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

قبل از اینکه چین ۱۵ سال پیش کار روی اولین خط ریلی پرسرعت خود را آغاز کند، چالش اصلی که منتقدان پیش بینی می کردند مسئله تعمیر و نگهداری آن بود. منتقدان انتظار داشتند که هزینه تعمیر و نگهداری آن سنگین باشد، زیرا سیم ها و ریل ها در نهایت کهنه می شوند.

هوش ماشینی در حفظ سلامت راه آهن

این سیستم هوش مصنوعی قادر به پیش بینی دقیق ایرادات و صدور هشدار قبل از بروز مشکلات است. از این رو، در تعمیر و نگهداری به موقع خطوط ریلی پرسرعت بسیار مؤثر بوده است.

پژوهشگران خاطرنشان می کنند این باعث شده است خطوط ریلی در مقایسه با زمانی که برای اولین بار ساخته شده بودند، در شرایط بهتری نگه داشته شوند.

گفتنی است که شبکه راه آهن در ایالات متحده در حال حاضر با چالش های پیش بینی شده مواجه است، زیرا تعمیر و نگهداری نامناسب باعث ایجاد خطرات ایمنی مکرر شده است و تعداد متوسط خروج از ریل در این کشور طی ۵۰ سال گذشته از ۲۸۰۰ مورد در سال فراتر رفته است.

بیش از یک دهه پیش، کشورهایی مانند آلمان و سوئیس برای اولین بار استفاده احتمالی از هوش مصنوعی را برای مدیریت راه آهن بررسی کردند. هر دو کشور سعی کردند از هوش مصنوعی برای بهبود شبکه ریلی خود استفاده کنند، اگرچه شبکه های راه آهن آنها در مقایسه با چین بسیار کوچک تر است.

این امر باعث شد تا مهندسان ریلی در چین به طور گسترده داده های خام را برای آموزش سیستم هوش مصنوعی جمع آوری کنند. آنها این داده ها را از سوابق حرکات قطارها، ارتعاشات ریل، مقادیر شکل موج و سوابق هواشناسی به دست آوردند.

ستاد مدیریت نگهداری قبلی می توانست هفته ای یک بار اخطار بدهد. با این حال، تیم تحقیقاتی خاطرنشان کرد که این فناوری کارایی تجزیه و تحلیل داده های جدید را تا ۸۵ درصد بهبود بخشیده است.

این در حالی است که اکنون با هوش ماشینی، گزارش های منظم به صورت روزانه صادر می شود.

در مقاله ای که توسط مجله دانشگاهی راه آهن چین منتشر شده است، چالشی که تیم تحقیقاتی پیش بینی کرده بود، در قدرت نیروی انسانی بود. درآمدها در حال افزایش است، نرخ زاد و ولد در حال کاهش است و جمعیت چین در حال پیر شدن است. از این رو، پژوهشگران کاهش تدریجی تعداد کارگران در بخش تعمیر و نگهداری را پیش بینی کرده اند.